Společnost GeoSignum představila novou verzi platformy Pointer 6.5, která umožňuje zpracovávat, klasifikovat a analyzovat LiDAR data přímo ve webovém prohlížeči. Aktualizace přináší přepracované 2D a 3D prohlížeče, nové nástroje pro práci s mračny bodů a rozšířené možnosti automatické klasifikace pomocí umělé inteligence.
Pointer 6.5 se zaměřuje na zjednodušení celého procesu zpracování prostorových dat, od jejich nahrání až po získání výsledků využitelných pro mapování a další analýzy. Uživatelé mohou do systému nahrávat data z leteckého laserového skenování (ALS), mobilního laserového skenování (MLS) i LiDAR senzorů umístěných na dronech. Následně stačí zvolit příslušný nástroj umělé inteligence a spustit automatické zpracování.
Nový model Pointer AI podle výrobce podporuje data ze senzorů všech významných výrobců. Dokáže automaticky rozpoznávat a zařazovat jednotlivé body do kategorií podle klasifikačních standardů ASPRS (American Society for Photogrammetry and Remote Sensing). Ty slouží například k rozlišování terénu, vegetace, budov a dalších objektů zachycených laserovým skenováním. Systém navíc podporuje specifické třídy objektů používané v Nizozemsku.
Stovky kilometrů čtverečních za méně než den
Jednou z hlavních novinek je možnost automaticky klasifikovat rozsáhlé datové soubory v rámci jediného výpočetního procesu. GeoSignum uvádí příklad, kdy Pointer AI zpracoval LiDAR data pokrývající přibližně 324 kilometrů čtverečních a rozdělil je do 16 klasifikačních tříd za méně než 24 hodin.
Skutečná rychlost zpracování závisí mimo jiné na dostupném výkonu procesorů (CPU) a grafických akcelerátorů (GPU). Přidělením dalších výpočetních prostředků lze dobu zpracování zkrátit.
Vedle automatické klasifikace přináší Pointer 6.5 také přepracované prostředí pro dvourozměrné a trojrozměrné zobrazování dat, vylepšené nástroje pro zakreslování objektů do mračen bodů a nové možnosti správy projektů a organizace dat.
Analýza městské zeleně podle pravidla 3-30-300
Nová verze platformy rozšiřuje využití LiDAR dat také v oblasti hodnocení městské zeleně. Podporuje analýzu podle pravidla 3-30-300, které se používá při plánování zelené infrastruktury a posuzování dostupnosti přírody v městském prostředí.
Princip 3-30-300 vychází ze tří doporučení: obyvatelé by měli mít ze svého bydliště výhled alespoň na tři stromy, v každé městské čtvrti by koruny stromů měly pokrývat nejméně 30 % plochy a každý obyvatel by měl mít kvalitní veřejnou zelenou plochu nejvýše 300 metrů od domova.
Pointer AI pro tuto analýzu nejprve automaticky identifikuje jednotlivé stromy v nezpracovaných LiDAR datech. Zjištěné informace následně propojuje s nizozemskou základní databází podrobné topografie BGT (Basisregistratie Grootschalige Topografie), která obsahuje prostorové údaje například o komunikacích, vodních plochách, zeleni nebo zastavěných územích. Současně využívá registr adres a budov BAG (Basisregistratie Adressen en Gebouwen), díky němuž lze výsledky vztáhnout ke konkrétním budovám a jejich umístění.
Kombinace těchto dat umožňuje vyhodnocovat rozmístění městské zeleně ve vztahu k zástavbě a jednotlivým adresám. Výsledky mohou sloužit při plánování výsadby stromů, rozvoji zelené infrastruktury nebo hodnocení dostupnosti zeleně v městském prostředí.
Od mračna bodů k praktickým výstupům
Pointer 6.5 tak rozšiřuje možnosti webového zpracování LiDAR dat od jejich vizualizace směrem k automatizované interpretaci a prostorovým analýzám. Automatická klasifikace může omezit rutinní ruční práci, zatímco propojení s dalšími geografickými databázemi otevírá možnosti využití získaných dat například v urbanismu, mapování a správě území.
Software
Na software se můžete podívat na webu společnosti.
Ukázky využití
Ukázky klasifikace leteckých LiDARových dat (ALS) představují možnosti automatického rozpoznávání objektů v platformě Pointer 6.5. Zpracované mračno bodů má hustotu přibližně 50 bodů na metr čtvereční, což umožnilo rozlišit 16 klasifikačních tříd včetně budov, mostů, vodních ploch, vozidel, pouličního osvětlení a dalších drobných objektů.
Při klasifikaci vegetace systém rozlišuje nízkou, střední a vysokou zeleň podle skutečných charakteristik vegetace zachycené v mračnu bodů. Na rozdíl od jednoduchého rozdělení do předem stanovených výškových intervalů tak zohledňuje strukturu vegetace a umožňuje její podrobnější vyhodnocení.
